基于参数灵敏度分析的交通仿真模型校正研究
Research on traffic simulation model correction based on parameter sensitivity analysis
重庆交通大学 交通运输学院, 重庆 400074
摘要
为了使交通仿真模型校正工作能够高效开展，提出了以参数灵敏度分析为基础的模型校正框架。通过灵敏度分析确定影响模型精度的关键参数，以简化模型；对关键参数进行标定，以校正模型。以城市快速路交织区为仿真案例，以跟车模型和换道模型为研究对象；首先进行了大量仿真实验，分析不同车流量水平下模型参数的取值特征；据此制定模型参数的区间划分规则和交叉组合规则，从而对LH-OAT算法和遗传算法（GA）进行改进；然后应用改进LH-OAT算法（ILH-OAT）对模型参数进行灵敏度分析，再应用GA对关键参数进行标定；最后依据校验指标对仿真结果进行误差分析。结果表明ILH-OAT和GA相结合，不仅简化了仿真模型，降低了仿真运行成本，仿真效果也更加接近真实的道路交通运行情况。
基金项目
科技助力经济2020重点专项(SQ2020YFF0418521)
中央引导地方科技发展专项(CSTC2020JSCX-DXWTB0003)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0593
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第6期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1790-1795
文章编号: 1001-3695(2022)06-032-1790-06
发布历史
[2022-01-10] 优先出版
[2022-06-05] 印刷出版
引用本文
张建旭, 王雪芹. 基于参数灵敏度分析的交通仿真模型校正研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (6): 1790-1795. (Zhang Jianxu, Wang Xueqin. Research on traffic simulation model correction based on parameter sensitivity analysis [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (6): 1790-1795. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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