基于K维结构熵的调查传播算法收敛性分析
Convergence analysis of survey propagation algorithm based on K-dimensional structure entropy
北方民族大学 a. 计算机科学与工程学院; b. 图像图形智能处理国家民委重点实验室, 银川 750021
摘要
信息传播算法在可满足性（SAT）问题上性能表现优越，其收敛性却依赖于因子图的结构复杂程度，至今缺少系统的理论解释。调查传播算法（SP）是解决SAT问题效果最好的信息传播算法。为有效分析SP算法的收敛性，借助因子图转换技术和鲁汶算法划分因子图社区，基于K维结构熵理论，提出了SAT实例的K维结构熵度量模型，得出了随机SAT实例的K维结构熵。分析了SP算法收敛性与K维结构熵之间的关系，给出了SP算法收敛性的K维结构熵阈值。实验证明该方法有效。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62062001,61762019,61862051,61962002)
北方民族大学重大专项资助项目(ZDZX201901)
宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03214,2020AAC03219,2019AAC03120,2019AAC03119)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0474
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1432-1436
文章编号: 1001-3695(2022)05-024-1432-05
发布历史
[2022-01-06] 优先出版
[2022-05-05] 印刷出版
引用本文
梁晨, 王晓峰, 刘子琳, 等. 基于K维结构熵的调查传播算法收敛性分析 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1432-1436. (Liang Chen, Wang Xiaofeng, Liu Zilin, et al. Convergence analysis of survey propagation algorithm based on K-dimensional structure entropy [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1432-1436. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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