基于QBFM矩和三维结构的图像哈希算法
Image hashing algorithm based on QBFM moments and three-dimensional structure
1. 上海电力大学 电子与信息工程学院, 上海 200090
2. 广西师范大学 广西多源信息挖掘与安全重点实验室, 广西 桂林 541004
摘要
为了增强图像哈希算法的分类性能并提高拷贝检测的准确率和效率，提出基于QBFM矩和三维结构的图像哈希算法。首先对彩色图像进行规格化处理，并通过多尺度融合得到高斯融合图像和拉普拉斯融合图像，再对两种融合图像分别提取QBFM特征。同时直接在RGB颜色空间提取高斯融合图像的梯度图像并构造三维模型，利用不同视角下梯度峰顶和峰谷曲线的凹凸点信息得到三维局部结构特征；再对三维模型等距切分，统计各切面的像素数和方差作为三维全局结构特征。最后，将图像的QBFM特征和三维特征结合并置乱构成最终的哈希序列。实验结果表明，算法在鲁棒性和区分性之间有更好的平衡；与现有的哈希算法相比具有较好的图像分类性能；在拷贝检测实验中，算法具有最优的查全率和查准率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61802250)
上海市科委部分地方院校能力建设资助项目(20020500700)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金资助项目(MIMS18-04)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0309
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第3期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 949-955
文章编号: 1001-3695(2022)03-053-0949-07
发布历史
[2021-11-13] 优先出版
[2022-03-05] 印刷出版
引用本文
马林生, 赵琰. 基于QBFM矩和三维结构的图像哈希算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (3): 949-955. (Ma Linsheng, Zhao Yan. Image hashing algorithm based on QBFM moments and three-dimensional structure [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (3): 949-955. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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