基于姿态校正与姿态融合的2D/3D骨架动作识别方法
2D/3D skeleton action recognition based on posture transformation and posture fusion
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
摘要
针对现有的人体骨架动作识别方法对肢体信息挖掘不足以及时间特征提取不足的问题，提出了一种基于姿态校正模块与姿态融合模块的模型PTF-SGN，实现了对骨架图关键时空信息的充分利用。首先，对骨架图数据进行预处理，挖掘肢体和关节点的位移信息并提取特征；然后，姿态校正模块通过无监督学习的方式获取姿态调整因子，并对人体姿态进行自适应调整，增强了模型在不同环境下的鲁棒性；其次，提出一种基于时间注意力机制的姿态融合模块，学习骨架图中的短时刻特征与长时刻特征并融合长短时刻特征，加强了对时间特征的表征能力；最后，将骨架图的全局时空特征输入到分类网络中得到动作识别结果。在NTU60 RGB+D、NTU120 RGB+D两个3D骨架数据集和Penn-Action、HARPET两个2D骨架数据集上的实验结果表明，该模型能够有效地识别骨架时序数据的动作。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61673277)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.07.0286
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第3期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 900-905
文章编号: 1001-3695(2022)03-045-0900-06
发布历史
[2021-11-07] 优先出版
[2022-03-05] 印刷出版
引用本文
曾胜强, 李琳. 基于姿态校正与姿态融合的2D/3D骨架动作识别方法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (3): 900-905. (Zeng Shengqiang, Li Lin. 2D/3D skeleton action recognition based on posture transformation and posture fusion [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (3): 900-905. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
