邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法
Improved ID3 decision tree algorithm induced by neighborhood equivalence relation
四川师范大学 a. 数学科学学院; b. 智能信息与量子信息研究所; c. 计算机科学学院, 成都 610066
摘要
经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类，但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3（NID3）决策树算法，NID3算法改进了ID3决策树算法，能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻域决策系统中，挖掘一种邻域等价关系；基于邻域等价粒化，构建邻域信息度量；基于邻域信息增益，设计NID3决策树算法。实例分析与数据实验均表明，NID3算法具有连续数据分类预测有效性，在分类机器学习中优于ID3算法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61673258,11671284)
四川省科技计划项目(2021YJ0085,2019YJ0529)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0294
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 102-105,112
文章编号: 1001-3695(2022)01-018-0102-04
发布历史
[2021-10-09] 优先出版
[2022-01-05] 印刷出版
引用本文
谢鑫, 张贤勇, 杨霁琳. 邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (1): 102-105,112. (Xie Xin, Zhang Xianyong, Yang Jilin. Improved ID3 decision tree algorithm induced by neighborhood equivalence relation [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (1): 102-105,112. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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