大规模无线传感器网络中高效按需充电规划
Efficient on-demand charging scheduling in large scale wireless sensor networks
四川大学 网络空间安全学院, 成都 610207
摘要
随着无线充电技术的日趋成熟，特别是磁共振无线充电技术的发展，利用移动充电车和无线充电技术给无线传感器补充能量，以保证无线传感器网络持续运转，成为新的研究热点。为此，主要介绍在大规模的无线传感器网络中，如何调度多个充电车给网络中的待充电传感器补充能量。为了均衡多个充电车的充电任务，缩小整个充电任务的完成时间，提出了充电总耗时最短问题，希望能为多个充电车找到各自的充电路径，使得多个充电车中耗时最长的任务完成时间最短。因为充电总耗时最短问题是一个NP难问题，难以在多项式时间内找到最优解，所以针对该问题提出了一个近似比为5的近似算法。最后用模拟实验证明了算法的性能，实验表明该算法的实际近似比不足2。
基金项目
四川省科技计划资助项目(2021YFG0159)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0227
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第1期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 231-235
文章编号: 1001-3695(2022)01-040-0231-05
发布历史
[2021-08-31] 优先出版
[2022-01-05] 印刷出版
引用本文
刘亮, 蒲浩洋. 大规模无线传感器网络中高效按需充电规划 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (1): 231-235. (Liu Liang, Pu Haoyang. Efficient on-demand charging scheduling in large scale wireless sensor networks [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (1): 231-235. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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