改进麻雀搜索算法求解作业车间调度问题
Improved sparrow search algorithm for solving Job-Shop scheduling problem
新疆大学 电气工程学院, 乌鲁木齐 830047
摘要
针对最小化完工时间的作业车间调度问题（JSP），提出改进麻雀搜索算法（ISSA）。首先设计有效的编码转换方式，形成JSP离散决策空间与麻雀搜索算法（SSA）连续搜索空间的对应关系。然后，针对SSA在求解后期易陷入局部最优，利用量子计算、正余弦搜索和警戒者数量递减策略对SSA进行改进，同时引入多邻域搜索和高斯扰动策略以弥补SSA在求解离散问题时深度发掘能力不足的弊端。最后，进行FT、LA系列10个测试问题、6种算法和2个应用实例的对比实验。结果表明，ISSA在求解JSP时，能获得更好的最小值、平均值和寻优成功率，验证了ISSA求解JSP的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(52065064)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0180
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3634-3639
文章编号: 1001-3695(2021)12-019-3634-06
发布历史
[2021-12-05] 印刷出版
引用本文
刘丽娜, 南新元, 石跃飞. 改进麻雀搜索算法求解作业车间调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (12): 3634-3639. (Liu Lina, Nan Xinyuan, Shi Yuefei. Improved sparrow search algorithm for solving Job-Shop scheduling problem [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (12): 3634-3639. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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