融合螺旋策略的离散混沌群粒振荡搜索算法
Dispersed chaotic swarm oscillation algorithm merged with spiral strategy
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对标准鲸鱼算法（WOA）及部分衍生算法求解某些算例效果不佳的问题进行了研究与实验，证明了WOA“包围”过程存在零点搜索偏好陷阱；而混沌优化算法（COA）不均衡的搜索特性使得部分衍生WOA融合的混沌初始种群与群智能优化过程难以调和。为了改善上述缺陷，选用了两种混沌系统和气泡网捕猎策略，设计了一套融合式优化算法。算法采用基于适应度的基线式自适应振荡群粒划分策略指导群体行为模式，充分发挥混沌系统作用，平衡探索与收敛性能。对通用/改进算例和工程应用案例求解可知，该算法性能相较于对比组算法更优，且不存在搜索偏好。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(11505114)
上海航天科技创新基金资助项目(SAST2018-22)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0086
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3060-3066,3071
文章编号: 1001-3695(2021)10-031-3060-07
发布历史
[2021-10-05] 印刷出版
引用本文
林之博, 刘媛华. 融合螺旋策略的离散混沌群粒振荡搜索算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (10): 3060-3066,3071. (Lin Zhibo, Liu Yuanhua. Dispersed chaotic swarm oscillation algorithm merged with spiral strategy [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (10): 3060-3066,3071. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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