一种分片混沌贪婪振荡退火TSP优化算法
Divided chaotic oscillatory annealing TSP optimization algorithm based on greedy strategy
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
引入自适应升温策略或使用蒙特卡罗策略的模拟退火算法在复杂TSP求解时分别表现出收敛缓慢和全局最优逼近能力有限的问题；而现有的混沌优化算法由于logistic映射的缺陷，削弱了其跳出局部最优的能力。故设计一种融合型算法框架，在框架中嵌入分片Lorenz混沌映射系统，加强混沌算法对邻域解的搜索均匀度；引入了贪婪策略构造逼近全局最优解的初始解，使算法具有跃迁到全局最优解邻域的能力；此外设计了振荡退火互补机制，改善了子迭代解筛选过程，增强算法全局搜索性能。实现算法后，使用国际公开TSPLIB算例，经过多轮对比测试，验证了新算法对TSP的求解性能指标优于对比组模拟退火算法和logistic混沌优化算法，具有更短的收敛时间和更强的全局最优逼近能力。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(11505114)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0399
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2359-2364
文章编号: 1001-3695(2021)08-020-2359-06
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
林之博, 刘媛华. 一种分片混沌贪婪振荡退火TSP优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2359-2364. (Lin Zhibo, Liu Yuanhua. Divided chaotic oscillatory annealing TSP optimization algorithm based on greedy strategy [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2359-2364. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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