多用户多准则多方式下基于超级网络的公交客流均衡分配
Public transit assignment based on transit supernetwork with multiple users， multiple criteria and multiple transit modes
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对不同公交出行用户对各种出行指标的偏好差异，建立了整合不同公交出行方式的公交客流网络分配模型。首先，利用超级网络概念对换乘区、加载上网区和离网区的公交出行过程进行网络化描述；其次，基于用户均衡原则建立对应的变分不等式流量分配模型并证明模型的特征映射具有单调性，从而保证后续算法的可行性；然后提出求解上述模型的基于有效路径集逐步生成的投影梯度算法，并在理论上证明了算法的有效性；最后通过数值实验分析验证了新模型和算法的有效性。研究结果可为多种公交方式联合的公交客流分析提供理论与技术支持。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71801153,71871144)
上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426200)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0376
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2418-2422
文章编号: 1001-3695(2021)08-031-2418-05
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
何胜学, 金梦宇. 多用户多准则多方式下基于超级网络的公交客流均衡分配 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2418-2422. (He Shengxue, Jin Mengyu. Public transit assignment based on transit supernetwork with multiple users， multiple criteria and multiple transit modes [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2418-2422. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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