载体选择型图像隐写算法研究
Research on cover selection image steganography algorithm
武警工程大学 a. 网络与信息安全武警部队重点实验室; b. 密码工程学院, 西安 710086
摘要
传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系，且鲁棒性不强。针对这个问题，提出了一种载体选择型图像隐写算法，该方案结合图像检索的思想，使用StarGAN的判别器作为特征提取器，将提取的特征映射为秘密消息，直接构造了图像和秘密消息的映射关系，并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库，自动化更新映射关系库。实验证明，该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性，在图像质量不高时，提取准确率比现有方法提高约6%。
基金项目
国家自然科学基金资助项目
国家重点研究开发项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0417
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 2465-2468
文章编号: 1001-3695(2021)08-040-2465-04
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
毕新亮, 杨晓元, 刘文超, 等. 载体选择型图像隐写算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2465-2468. (Bi Xinliang, Yang Xiaoyuan, Liu Wenchao, et al. Research on cover selection image steganography algorithm [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2465-2468. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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