基于概率语言术语信息的前景决策方法
Prospective decision-making method based on probabilistic language terminology
华北电力大学 a. 经济与管理学院; b. 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室, 北京 102206
摘要
针对属性值为概率语言术语、属性权重完全未知的多属性决策问题，提出一种基于概率语言术语信息的前景决策方法。首先，为解决语言决策信息的群集结问题，通过power语言集结算子把一组语言术语集集结为概率语言术语，最大程度保留决策信息；其次，考虑概率语言术语集现有距离公式分辨率不高，定义一种新的距离公式；再次，鉴于决策者主观风险态度，引入前景理论至概率语言环境中，结合新的距离公式，构建前景决策矩阵；进而，综合主客观因素，构建组合赋权模型计算属性权重；最后，结合前景理论决策模型和指标权重求得综合前景值以此排序得最优方案，并通过算例验证其有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(72071076)
北京市自然基金资助项目(9202017)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0369
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1973-1978
文章编号: 1001-3695(2021)07-010-1973-06
发布历史
[2021-07-05] 印刷出版
引用本文
高建伟, 李响珍. 基于概率语言术语信息的前景决策方法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 1973-1978. (Gao Jianwei, Li Xiangzhen. Prospective decision-making method based on probabilistic language terminology [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 1973-1978. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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