CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法
CSNEO: VM mapping algorithm for collaborative server and network energy consumption optimization
1. 新疆财经大学 统计与数据科学学院, 乌鲁木齐 830012
2. 新疆大学 信息科学与工程学院, 乌鲁木齐 830046
3. 新疆医科大学 医学工程技术学院, 乌鲁木齐 830011
4. 中国科学院大学 网络空间安全学院, 北京 100049
摘要
已有针对虚拟机映射问题的研究，主要以提高服务器资源及能耗效率为目标。综合考虑虚拟机映射过程中对服务器及网络设备能耗的影响，在对物理服务器、虚拟机资源及状态，虚拟机映射、网络通信矩阵等概念定义的基础上，对协同能耗优化及网络优化的虚拟机映射问题进行了建模。将问题抽象为多资源约束下的装箱问题与二次分配QAP问题，并设计了基于蚁群算法ACO与局部搜索算法2-exchange结合的虚拟机映射算法CSNEO来进行问题的求解。通过与MDBP-ACO、vector-VM等四种算法的对比实验结果表明：CSNEO算法一方面在满足多维资源约束的前提下，实现了更高的虚拟机映射效率；另一方面，相比只考虑网络优化的虚拟机放置算法，CSNEO在实现网络优化的同时具有更好的能耗效率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61562078,61462079)
新疆维吾尔自治区“天山青年计划”资助项目(2018Q073)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0384
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 2135-2140
文章编号: 1001-3695(2021)07-040-2135-06
发布历史
[2021-07-05] 印刷出版
引用本文
廖彬, 张陶, 于炯, 等. CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 2135-2140. (Liao Bin, Zhang Tao, Yu Jiong, et al. CSNEO: VM mapping algorithm for collaborative server and network energy consumption optimization [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 2135-2140. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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