基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合
Multi-focus image fusion based on image decomposition and sparse representation
桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院, 广西 桂林 541004
摘要
针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足，提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法。首先，源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分；其次，卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合，纹理部分采用字典学习进行融合；最后，将卡通和纹理部分融合得到融合图像。实验建立在标准的融合数据集中，并与传统和最近的融合方法进行比较。实验结果证明，该算法所获得的融合结果在方差和信息熵上具有更好的表现，该算法能够有效克服多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的缺点，同时有更好的视觉效果。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61561010)
广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198089)
广西重点研发计划资助项目(桂科AB18126003,AB18221016)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0390
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2499-2504
文章编号: 1001-3695(2021)08-047-2499-06
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
蒋留兵, 张点, 车俐. 基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2499-2504. (Jiang Liubing, Zhang Dian, Che Li. Multi-focus image fusion based on image decomposition and sparse representation [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2499-2504. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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