融合主题特征的文本自动摘要方法研究
Research on automatic text summarization combining topic feature
1. 武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430063
2. 香港恒生大学 供应链及资讯管理系, 香港 999077
3. 中央民族大学 信息工程学院, 北京 100081
摘要
针对传统图模型方法进行文本摘要时只考虑统计特征或浅层次语义特征，缺乏对深层次主题语义特征的挖掘与利用，提出了融合主题特征后多维度度量的文本自动摘要方法MDSR（multi-dimension summarization rank）。首先利用LDA主题模型对文本主题语义信息进行挖掘，定义了主题重要度以衡量主题特征对句子重要程度的影响；然后结合主题特征、统计特征和句间相似度，改进了图模型节点的概率转移矩阵的构建方式；最后根据句子节点权重进行摘要的抽取与度量。实验结果显示，当主题特征、统计特征及句间相似度权重比例达到3：4：3时，MDSR方法的ROUGE评测值达到最佳，ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-SU4值分别达到53.35%、35.18%和33.86%，优于对比方法，表明了融入主题特征后的文本摘要方法有效提高了摘要抽取的准确性。
基金项目
国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH087)
武汉理工大学自主创新研究基金资助项目(3120600100)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0590
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 129-133
文章编号: 1001-3695(2021)01-026-0129-05
发布历史
[2021-01-05] 印刷出版
引用本文
罗芳, 汪竞航, 何道森, 等. 融合主题特征的文本自动摘要方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (1): 129-133. (Luo Fang, Wang Jinghang, He Daosen, et al. Research on automatic text summarization combining topic feature [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (1): 129-133. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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