基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究
Chinese medicine literature word segmentation based on BiLSTM-CRF
1. 中国科学技术信息研究所, 北京 100038
2. 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室, 北京 100038
3. 北京科技大学, 北京 100083
4. 中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心, 北京 100089
摘要
由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多，且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式，使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题，构建了基于BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词，并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、BiLSTM模型及主流通用中文分词器jieba、Ansj的分词结果。结果表明基于Bi-LSTM-CRF模型的分词取得了更优秀的分类性能和鲁棒性。
基金项目
中国工程科技知识中心建设项目(CKCEST-2019-2-2)
中信所重点工作项目(ZD2019-10)
国家自然科学基金资助项目(61672178)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0286
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第11期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 3359-3362,3367
文章编号: 1001-3695(2020)11-032-3359-04
发布历史
[2020-11-05] 印刷出版
引用本文
王莉军, 周越, 桂婕, 等. 基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (11): 3359-3362,3367. (Wang Lijun, Zhou Yue, Gui Jie, et al. Chinese medicine literature word segmentation based on BiLSTM-CRF [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (11): 3359-3362,3367. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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