融合句子结构的抽象式文本摘要方法
Abstractive text summary method based on sentence structure
上海电力大学 计算机科学与技术学院, 上海 200090
摘要
传统序列到序列（seq2seq）模型未充分利用输入文本的句子结构，导致其无法生成结构严谨、语法更好的摘要，因此提出了一种融合句子基本结构的摘要生成方法。首先，明确提出融合句子结构生成文本摘要的概念。再者，在摘要生成器上增添了句子基本结构模块和监督模块，句子基本结构模块从输入文本中捕捉一系列句子结构，监督模块评估已捕获句子结构的重要性，以此协助句子基本结构模块从中提取可用的句子结构。最后，摘要生成器融合可用的句子结构生成最终摘要。在数据集LCSTS上的实验表明，此方法的ROUGE得分相较于seq2seq皆有提高，即其生成摘要的准确性优于seq2seq模型。实验也验证了句子基本结构模块和监督模块存在的必要性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872230,61572311)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0256
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3297-3301
文章编号: 1001-3695(2020)11-019-3297-05
发布历史
[2020-11-05] 印刷出版
引用本文
宋长平, 李婧. 融合句子结构的抽象式文本摘要方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (11): 3297-3301. (Song Changping, Li Jing. Abstractive text summary method based on sentence structure [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (11): 3297-3301. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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