基于参与冲突分析次数的动态学习子句评估策略
Dynamic learnt clause evaluation strategy based on number of participations in conflict analysis
1. 西南交通大学 数学学院, 成都 610031
2. 系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室, 成都 610031
摘要
针对现有学习子句评估策略的单一性，提出一种基于学习子句参与冲突分析次数的评估策略，并将该策略分别与经典的文字块距离评估策略和活跃值评估策略结合，形成两个动态学习子句评估策略。基于2018年SAT国际竞赛部分基准实例，将动态评估策略与原评估策略进行参数适应性对比实验，并通过2018和2017年的基准实例进行评估。结果表明动态评估策略能更好地评估学习子句的质量，由此生成的求解器在求解数量和速度方面表现出较好的求解性能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61673320)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0205
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2902-2906
文章编号: 1001-3695(2020)10-004-2902-05
发布历史
[2020-10-05] 印刷出版
引用本文
孙菁, 钟小梅, 徐扬. 基于参与冲突分析次数的动态学习子句评估策略 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (10): 2902-2906. (Sun Jing, Zhong Xiaomei, Xu Yang. Dynamic learnt clause evaluation strategy based on number of participations in conflict analysis [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (10): 2902-2906. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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