基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取
Active defense strategy selection for anti-APT attack based on non-zero-sum stochastic game
1. 战略支援部队信息工程大学 数学工程与先进计算国家重点实验室, 郑州 450001
2. 国家数字交换系统工程技术研究中心, 郑州 450001
摘要
为解决APT（高级持续性威胁）攻防对抗过程中的防御滞后性问题，并在有限资源下作出最优主动防御决策。针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究，基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG（APT-oriented attack-defense stochastic game）。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想，设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法；在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后，通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0237
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第10期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3071-3076,3111
文章编号: 1001-3695(2020)10-039-3071-06
发布历史
引用本文
李静轩, 朱俊虎, 邱菡, 等. 基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (10): 3071-3076,3111. (Li Jingxuan, Zhu Junhu, Qiu Han, et al. Active defense strategy selection for anti-APT attack based on non-zero-sum stochastic game [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (10): 3071-3076,3111. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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