自适应稀疏重构的双频预失真结构
Dual-frequency predistortion structure with adaptive sparse reconstruction
1. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
2. 大连海事大学 信息科学技术学院, 辽宁 大连 116026
摘要
针对双频功放预失真系统采样率过高的问题，提出一种基于压缩感知的自适应稀疏预失真结构，先通过基于分段多项式模型的记忆效应补偿器，再将信号融合理解为压缩感知采样重构问题，即在预失真反馈回路，利用自适应稀疏算法高精度重构遗失的五阶及高阶交调信号，使系数权值的最小均方解逼近最优，降低采集误差提升线性化效果。实验结果表明，在提高系统稳定性的同时，NMSE显示较2D-MP、2D-CPWL提高了约2~3 dB，ACPR大约改善了20 dBc。对降低双频带预失真采样率同时提升功放线性度具有重大意义。
基金项目
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61701211)
辽宁省特聘教授项目(551710007004)
辽宁省高校重点实验室项目(LJZS007)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0103
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第8期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 2428-2432
文章编号: 1001-3695(2020)08-039-2428-05
发布历史
[2020-08-05] 印刷出版
引用本文
高明明, 吴月, 房少军, 等. 自适应稀疏重构的双频预失真结构 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (8): 2428-2432. (Gao Mingming, Wu Yue, Fang Shaojun, et al. Dual-frequency predistortion structure with adaptive sparse reconstruction [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (8): 2428-2432. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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