基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法
Hashing image retrieval based on bilinear iterative quantization
沈阳工业大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110870
摘要
针对迭代量化哈希算法未考虑高维图像描述符中呈现出的自然矩阵结构，当视觉描述符由高维特征向量表示并且分配长二进制码时，投影矩阵需要昂贵的空间和时间复杂度的问题，提出一种基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法。该方法使用紧凑的双线性投影而不是单个大型投影矩阵将高维数据映射到两个较小的投影矩阵中；然后使用迭代量化的方法最小化量化误差并生成有效的哈希码。在CIFAR-10和Caltech256两个数据集上进行实验，实现了与最先进的八种哈希方法相媲美的性能，同时具有更快的线性扫描时间和更小的内存占用量。结果表明，该方法可以减轻数据的高维性带来的影响，从而提高ITQ的性能，可广泛服务于高维数据长编码位的哈希图像检索应用。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61372176)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.02.0066
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2284-2287
文章编号: 1001-3695(2020)08-008-2284-04
发布历史
[2020-08-05] 印刷出版
引用本文
崔文成, 徐盼盼, 邵虹. 基于双线性迭代量化的哈希图像检索方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (8): 2284-2287. (Cui Wencheng, Xu Panpan, Shao Hong. Hashing image retrieval based on bilinear iterative quantization [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (8): 2284-2287. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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