融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法

Ant lion optimization algorithm integrating with Lévy flight and golden sine
于建芳1
刘升1
王俊杰2
鲁晓艺1
1. 上海工程技术大学 管理学院, 上海 201620
2. 东华大学 信息科学与技术学院, 上海 201620

摘要

针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中,提出了融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法(LGSALO)。该算法利用Lévy飞行的变异机制对寻优过程中位置更新方式进行变异操作,可以改善种群多样性,使得算法跳出局部最优,提高全局寻优能力,并在一定程度上避免了算法的过早收敛;同时引入黄金正弦算法改进精英蚁狮的寻优方式,协调算法的全局探索与局部开发能力。实验仿真结果表明,该改进算法的寻优性能良好,开发能力强。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61075115,61673258)
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0959
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2349-2353
文章编号: 1001-3695(2020)08-022-2349-05

发布历史

[2020-08-05] 印刷出版

引用本文

于建芳, 刘升, 王俊杰, 等. 融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (8): 2349-2353. (Yu Jianfang, Liu Sheng, Wang Junjie, et al. Ant lion optimization algorithm integrating with Lévy flight and golden sine [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (8): 2349-2353. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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