社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究
Research on recommendation model based on trust transitivity in social network environment
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
现有基于信任的推荐算法中没有充分挖掘用户间的信任关系，且缺乏合理的信任关系传递规则，极大地影响了推荐算法的可靠性和准确性。针对上述问题，通过用户评分数据与用户的社会关系建立信任传递模型，提出一种基于信任传递的推荐算法。该算法首先利用评分数据计算信任传递模型中用户的隐式直接信任关系，其次通过求解有序加权平均算子融合多条信任传递链的间接信任关系，最后将计算出的用户信任度与相似度融合为综合相似度进行预测推荐。实验结果证实了所提算法可有效提升系统的推荐质量。
基金项目
国家自然科学基金面上项目(71774111)
国家教育部人文社会科学基金资助项目(19YJAZH064)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0812
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1364-1367
文章编号: 1001-3695(2020)05-016-1364-04
发布历史
[2020-05-05] 印刷出版
引用本文
陈文俊, 倪静. 社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (5): 1364-1367. (Chen Wenjun, Ni Jing. Research on recommendation model based on trust transitivity in social network environment [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (5): 1364-1367. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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