基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用
Research and application of change form of sensitive words recognition algorithm based on decision tree
1. 湖北大学 计算机与信息工程学院, 武汉 430062
2. 湖北省教育信息化工程技术中心, 武汉 430062
摘要
针对网络中敏感词变形体识别效率不高的问题，提出了基于决策树的敏感词变形体识别算法。首先，通过分析汉字的结构和读音等特征，研究敏感词及变形体；其次，基于敏感词库构建敏感词决策树；最后，通过多因子改进模型，对微博等新媒体的文本敏感程度进行计算。实验结果表明，该算法在识别中文敏感词及变形体时，查全率和查准率最高分别可达95%和94%，与基于确定有穷自动机的改进算法相比，查全率和查准率分别提高了19.8%和21.1%；与敏感信息决策树信息过滤算法相比，查全率和查准率分别提高17.9%和18.1% 。通过分析，该算法对敏感词变形体的识别和自动过滤是有效的。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0800401)
国家自然科学基金资助项目(61572371,61832014)
湖北省技术创新专项(重大项目)(2018ACA13)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0792
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1395-1399,1405
文章编号: 1001-3695(2020)05-022-1395-05
发布历史
[2020-05-05] 印刷出版
引用本文
余敦辉, 张笑笑, 付聪, 等. 基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (5): 1395-1399,1405. (Yu Dunhui, Zhang Xiaoxiao, Fu Cong, et al. Research and application of change form of sensitive words recognition algorithm based on decision tree [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (5): 1395-1399,1405. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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