基于泊松填充的纹理自适应插值方法
Adaptive texture interpolation by Poisson filling
江南大学 a. 数字媒体学院; b. 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室, 江苏 无锡 214122
摘要
针对新图形技术条件下的纹理合成问题，提出一种纹理插值方法，可将源纹理图像自适应拉伸为不同尺寸的纹理图像并保持其清晰度不改变。首先，采用高维图像插值算法将源纹理裂变为目标纹理分辨率，作为中间过渡纹理；其次，利用自然图像的自相似性，依据中间纹理像素特征随机从源纹理中选取像素块；最后，使用泊松图像编辑算法将源纹理像素块平滑嵌入到中间纹理的间隙区域，得到最终的合成纹理。通过与现有算法的大量对比实验表明，该算法对静态和非静态纹理合成问题都能适用，且合成结果与源纹理具有较高的视觉一致性。另外，该算法逻辑简单、计算快速，无法复杂优化计算或者学习训练步骤，适合在低硬件配置的移动平台应用。
基金项目
国家科技支撑计划资助项目(2015BAH54F01)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20141113,BK20130158)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0778
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1210-1214
文章编号: 1001-3695(2020)04-054-1210-05
发布历史
[2020-04-05] 印刷出版
引用本文
张军, 陈凯雯. 基于泊松填充的纹理自适应插值方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 1210-1214. (Zhang Jun, Chen Kaiwen. Adaptive texture interpolation by Poisson filling [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 1210-1214. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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