基于小波变换去噪的相关功耗分析攻击研究与实现
Research and implementation of correlation power analysis based on wavelet transform
北京电子科技学院 电子信息工程系, 北京 100070
摘要
为了提高功耗分析攻击效率，减少噪声影响，研究了小波变换去噪对功耗攻击的影响以及相关功耗分析（CPA）攻击的相关系数与攻击效果的关系，提出使用平移不变量小波法与小波模极大值法对功耗曲线进行去噪预处理。该方法使用卡尔曼滤波法、小波模极大值法与平移不变量小波法对功耗曲线进行去噪预处理，再对原始数据及去噪后数据分别进行CPA。实验结果显示，与原始数据相比，使用平移不变量小波法改进的CPA相关系数比仅使用CPA提高了165%，比卡尔曼滤波法提高了31.4%，比小波模极大值法提高了26.4%，同时攻击成功所需功耗曲线减少了92%。实验结果表明使用平移不变量小波法改进的相关功耗分析攻击效果最好。
基金项目
国家自然科学基金资助项目 (61701008)
中央高校基本科研业务费资助项目(2017LG05,328201801)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0757
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1119-1124
文章编号: 1001-3695(2020)04-034-1119-06
发布历史
[2020-04-05] 印刷出版
引用本文
段晓毅, 陈东, 高献伟, 等. 基于小波变换去噪的相关功耗分析攻击研究与实现 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 1119-1124. (Duan Xiaoyi, Chen Dong, Gao Xianwei, et al. Research and implementation of correlation power analysis based on wavelet transform [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 1119-1124. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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