一种双水平集模型分割左心室膜的方法
Double level set model for segmentation of left ventricular membrane
南昌航空大学 江西省图像处理与模式识别重点实验室, 南昌 330063
摘要
针对目前左心室内外膜分割方法存在分割出的轮廓正则性差、分割心室膜模糊边缘不完全和分割效率低等问题，提出新双阱势函数和各向异性梯度矢量流（AGVF）改进水平集模型能量函数，用融合0水平集和k水平集的双水平集同时分割左心室内外膜的方法。首先，用改进Hough变化圆检测算法定位心室内外膜初始位置；然后利用双水平集模型同时分割内外膜。观察和对比分析实验结果，该方法能够分割出平滑的左心室内外膜轮廓；能够分割出符合临床定义的左心室内外膜轮廓，且分割MRI图像左心室内外膜轮廓重叠率平均提高到0.956 9。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61440049)
江西省自然科学基金资助项目(20161BAB202038)
研究生三小项目(2018YBXG002,2018YBXG055)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0672
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 635-640
文章编号: 1001-3695(2020)02-070-0635-06
发布历史
[2020-02-05] 印刷出版
引用本文
李林, 李军华, 邵晓宇. 一种双水平集模型分割左心室膜的方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 635-640. (Li Lin, Li Junhua, Shao Xiaoyu. Double level set model for segmentation of left ventricular membrane [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 635-640. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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