在小波域中实现的奇异谱分析音频隐藏算法

Singular spectrum analysis audio hidden algorithm implemented in wavelet domain
陆诗依
高勇
四川大学 电子信息学院, 成都 610065

摘要

针对许多语音隐藏算法隐藏容量不大、透明性不高等问题,提出了一种新的语音隐藏算法。将隐蔽信息通过G.729A进行压缩编码,再将提升小波变换和奇异谱分析应用于音频信息隐藏。实验表明,通过该算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显著的提高,而且具有很好的透明性,也能抵抗一定的攻击,算法在隐蔽容量、透明性和鲁棒性方面达到了较好的平衡。

基金项目

四川大学科研资助项目(00205501665)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0660
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第3期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 818-820,842
文章编号: 1001-3695(2020)03-038-0818-03

发布历史

[2020-03-05] 印刷出版

引用本文

陆诗依, 高勇. 在小波域中实现的奇异谱分析音频隐藏算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (3): 818-820,842. (Lu Shiyi, Gao Yong. Singular spectrum analysis audio hidden algorithm implemented in wavelet domain [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (3): 818-820,842. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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