基于轨迹聚类的航空器轨迹模式挖掘研究
Research on trajectory pattern mining based on trajectory clustering
信息工程大学 a. 研究生院; b. 数据与目标工程学院, 郑州 450001
摘要
轨迹模式是航空器在某段时间或某个区域内相对稳定的飞行模式，对理解和判断目标在一段时间或一定区域内的行为有着重要的意义。针对目标轨迹的特点，在基于点密度聚类算法的基础上，设计并实现了一种基于线段密度的轨迹聚类方法。该方法使用最小描述长度原则将目标的历史轨迹分割为若干轨迹段，通过计算轨迹段之间的相似度对飞行轨迹进行聚类，最后运用扫描线算法生成目标的轨迹模式。实验证明，该方法可以较为准确地从大量轨迹数据中发掘出航空器目标的轨迹模式。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0515
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 416-420
文章编号: 1001-3695(2020)02-020-0416-05
发布历史
[2020-02-05] 印刷出版
引用本文
郭威, 唐慧丰. 基于轨迹聚类的航空器轨迹模式挖掘研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 416-420. (Guo Wei, Tang Huifeng. Research on trajectory pattern mining based on trajectory clustering [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 416-420. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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