基于多层融合和细节恢复的图像增强方法
Image enhancement method based on multi-layer fusion and detail recovery
1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065
2. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 重庆 400065
摘要
针对部分图像在光照不均匀、过亮或过暗下出现的对比度低、细节不可见等问题，提出了一种基于多层融合和细节恢复的图像增强方法。首先在HSV图像空间中将V通道等价复制为Retinex模型增强层、亮度增强层、细节突出层三层。在Retinex增强层中，利用加权引导滤波和形态学结合来消除光晕现象，并通过改进Retinex模型增强图像亮度和细节；在亮度增强层中，通过自适应归一化函数进一步增强亮度；在细节突出层中，人工蜂群算法优化改进局部线性增强模型来突出图像细节。最后根据Gamma校正特性和邻域像素关系，提出细节恢复方案避免融合后造成的部分细节模糊。实验数据表明，该算法能更有效地突出图像细节和提高对比度，并与现有算法在客观量化方面进行对比，综合性能更为优越，尤其在清晰度指标上远高于其他算法。
基金项目
国家重点研发计划重大科学仪器设备开发重点专项基金资助项目(2017YFF0108100)
重庆市产业类重点研发基金资助项目(cstc2017zdcy-zdzx0026)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0572
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 584-587
文章编号: 1001-3695(2020)02-059-0584-04
发布历史
[2020-02-05] 印刷出版
引用本文
龙鑫, 何国田. 基于多层融合和细节恢复的图像增强方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 584-587. (Long Xin, He Guotian. Image enhancement method based on multi-layer fusion and detail recovery [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 584-587. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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