基于Givens变换和二阶振荡W-C-PSO优化的盲源分离算法
Blind separation method based on Givens transformation and second-order oscillatory W-C-PSO
重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065
摘要
针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优且收敛速度缓慢的问题，提出一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系，使之共同调节算法迭代来提高算法的整体性与全局搜索能力；再引入二阶振荡环节增加种群的多样性，这样算法不易陷入局部最优；此外，采用Givens变换将分离矩阵转换成旋转角度表示形式来降低算法的复杂度。仿真表明，该算法能有效实现机械振动信号和语音信号的盲分离，并且相比其他算法具有更快的收敛速度和更好的分离性能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61671095,61371164,61702065,61701067,61771085)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)
重庆市研究生科研创新项目(CYS17219)
重庆市教育委员会科研项目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0447
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 123-126,147
文章编号: 1001-3695(2020)01-025-0123-04
发布历史
[2020-01-05] 印刷出版
引用本文
张华伟, 张天骐, 刘董华. 基于Givens变换和二阶振荡W-C-PSO优化的盲源分离算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (1): 123-126,147. (Zhang Huawei, Zhang Tianqi, Liu Donghua. Blind separation method based on Givens transformation and second-order oscillatory W-C-PSO [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (1): 123-126,147. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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