基于用户扩展兴趣的微博推荐方法
Microblog recommendation method based on extended interest of users
河北大学 网络空间安全与计算机学院, 河北 保定 071002
摘要
为解决微博用户兴趣提取不准确的问题，提出一种基于用户扩展兴趣的微博推荐方法。该方法将用户个体兴趣与关联兴趣结合为用户扩展兴趣进行微博推荐。其中，用户个体兴趣从用户标签、发布微博及交互微博中提取；用户关联兴趣通过用户与其关注用户间的关注关系强度、交互频繁程度和个体兴趣相似度获取。最后，计算用户扩展兴趣与待推荐微博的相似度，对相似度降序排列产生推荐列表。实验结果表明，新方法较传统方法更具有效性和准确性。
基金项目
河北省自然科学基金资助项目(2015201142)
国家社科基金后期资助项目(17FTQ002)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0264
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1652-1655
文章编号: 1001-3695(2019)06-011-1652-04
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
徐建民, 刘明艳, 王苗. 基于用户扩展兴趣的微博推荐方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1652-1655. (Xu Jianmin, Liu Mingyan, Wang Miao. Microblog recommendation method based on extended interest of users [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1652-1655. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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