一种基于IBPSO的SDN控制器放置优化方案
Optimization scheme for SDN controllers’ placement based on IBPSO
湖南大学 信息科学与工程学院, 长沙 410082
摘要
提出了改进离散粒子群优化（improved binary particle swarm optimization，IBPSO）算法用来解决控制器放置问题。该算法基于粒子群的全局最优和单个粒子的个体最优来决定粒子当前取值概率，消除粒子当前值对下一步迭代的影响，从而加快收敛速度，找到更优的最终结果。仿真结果表明，与离散粒子群优化（binary particle swarm optimization，BPSO）算法相比，由该算法得出的控制器放置方案在实现控制器负载均衡的同时，还可以显著降低控制器的数量。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61272401)
湖南省科技计划重点项目(2013GK2003)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0225
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第10期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 3069-3071,3075
文章编号: 1001-3695(2019)10-041-3069-03
发布历史
[2019-10-05] 印刷出版
引用本文
王潇, 杨金民. 一种基于IBPSO的SDN控制器放置优化方案 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (10): 3069-3071,3075. (Wang Xiao, Yang Jinmin. Optimization scheme for SDN controllers’ placement based on IBPSO [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (10): 3069-3071,3075. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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