基于压缩感知和循环谱理论的信号载频估计方法
Signal carrier frequency estimation based on compressed sensing and cyclic spectrum theory
1. 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院, 广西 桂林 541004
2. 广西科技大学 电气与信息工程学院, 广西 柳州 545006
摘要
为实现在低信噪比的情况下对载频进行参数估计，提出了一种算法。首先，根据循环谱理论计算出信号的循环谱；然后，采用压缩感知的方法重新构造信号的循环谱切面；最后，根据信号循环谱切面中的离散谱线位置与信号的载频的关系采用平均法来计算载波频率。数值仿真显示在信号稀疏度较高的情况下，对载波频率的估计精度能控制在103 Hz以下。在低信噪比的情况下，该算法能够有效地实现对信号载频的估计，在工程上具有一定的实用价值。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0174
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第9期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 2760-2763,2768
文章编号: 1001-3695(2019)09-044-2760-04
发布历史
[2019-09-05] 印刷出版
引用本文
谢瑶, 李思敏, 唐智灵. 基于压缩感知和循环谱理论的信号载频估计方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (9): 2760-2763,2768. (Xie Yao, Li Simin, Tang Zhiling. Signal carrier frequency estimation based on compressed sensing and cyclic spectrum theory [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (9): 2760-2763,2768. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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