城市物流中心节点多目标识别模型及仿真
Multi-objects recognition model and simulation of urban logistics center node
1. 上海财经大学 a. 信息管理与工程学院; b. 实验中心, 上海 200433
2. 上海海洋大学 工程学院, 上海 201306
摘要
城市最后一公里物流已经成为了城市物流系统的重要组成部分，最后一公里物流节点的选取是其中的重要环节，不仅能够提高配送效率、降低运营成本，还能提升企业形象和缓解城市拥堵压力等。从多种参与者角度出发，基于聚类分析优先选取物流配送覆盖度、均衡度、城市拥堵情况等多个指标及目标构建了的城市物流一级节点识别模型，并使用贪婪算法对一级节点周边的二级节点进行识别，形成最后一公里物流节点网络。使用南京仙林区物流需求情况及周边交通情况进行实证仿真，给出相应的一级节点及二级节点，实证结果表明，南京仙林区总面积308.29 km2，优化后的整个物流网络服务范围高达289.50 km2，覆盖率高达93.91%，满足整体物流网络的货运需求，最高转运率高达0.949。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(71271126)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0018
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1748-1752
文章编号: 1001-3695(2019)06-031-1748-05
发布历史
[2019-06-05] 印刷出版
引用本文
袁光辉, 韩景倜, 梁贺君. 城市物流中心节点多目标识别模型及仿真 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1748-1752. (Yuan Guanghui, Han Jingti, Liang Hejun. Multi-objects recognition model and simulation of urban logistics center node [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1748-1752. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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