基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法
Mobile WSN coverage method based on improved adaptive genetic algorithm
1. 河南工学院 计算机科学与技术系, 河南 新乡 453000
2. 山西大学 软件学院, 太原 030013
摘要
针对传统的WSN覆盖模型的弊端，尤其是如果一个传感器失效，K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖，提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法。在能量资源有限的前提下，尽可能长时间地对指定的目标进行连续监测。该算法考虑移动传感器是可以连续和变速运动的，从而能够保证所有目标都在它们的覆盖范围内。仿真结果表明，在使用移动节点的情况下，与其他常用模型相比，改进方法的生存周期和数据包数量都有明显提高。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61762086)
河南省科技厅科技攻关项目(162102310606)
河南省教育厅资助项目(16A520067)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0765
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第5期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1510-1514
文章编号: 1001-3695(2019)05-048-1510-05
发布历史
[2019-05-05] 印刷出版
引用本文
朱利民, 赵丽. 基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (5): 1510-1514. (Zhu Limin, Zhao Li. Mobile WSN coverage method based on improved adaptive genetic algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (5): 1510-1514. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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