基于音频基频特征的鲁棒零水印算法
Robust zero-watermarking algorithm based on audio fundamental frequency feature
西安交通大学 软件学院, 西安 710049
摘要
为了将数字音频水印技术与音频内容相结合，基于人声和乐器的基频稳定的特点，从音乐中提取出基频并据此设计一种鲁棒零水印方法。首先通过正规化分谐波叠加算法提取基频，然后采用K-means算法对基频特征进行编码加强其稳定性，最后与水印图像异或生成零水印序列。此外，发生恶意窜改时，对比零水印中的基频信息得到不一致的部分，即可确定恶意窜改区域。实验结果表明，此算法在常规攻击及抖动攻下均具有良好的稳定性，且可实现窜改检测。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61403302)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XJJ2016029)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0942
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 538-542
文章编号: 1001-3695(2019)02-048-0538-05
发布历史
[2019-02-05] 印刷出版
引用本文
郑梦怡, 李晨, 田丽华. 基于音频基频特征的鲁棒零水印算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 538-542. (Zheng Mengyi, Li Chen, Tian Lihua. Robust zero-watermarking algorithm based on audio fundamental frequency feature [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 538-542. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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