Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法
Greedy scheduling algorithm based on best parallelism in Storm
重庆邮电大学 计算机科学与技术学院, 重庆 400065
摘要
开源分布式实时计算框架Storm在互联网、金融、电子商务等领域得到了广泛应用。Storm默认采用轮询的调度策略，且依赖用户对topology任务的并行度配置，当配置不合理时依然会造成topology处理时延增大、吞吐量降低等问题。针对该问题，提出了一种Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法。调度时先求解topology任务中各组件的最佳并行度，再采用贪心策略进行调度，以最小化节点间的网络通信开销。通过与默认调度算法、线上调度算法和热边调度算法进行实验比较，结果表明该算法能够有效降低Storm处理时延，提高系统吞吐量和资源利用率。
基金项目
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400414)
重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2015-17)
重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2011-29)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0788
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1068-1071,1079
文章编号: 1001-3695(2019)04-024-1068-04
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
熊安萍, 段杭彪, 蒋亚雄. Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1068-1071,1079. (Xiong Anping, Duan Hangbiao, Jiang Yaxiong. Greedy scheduling algorithm based on best parallelism in Storm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1068-1071,1079. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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