基于GPU加速遗传算法的直接定位研究
Research on direct position determination based on GPU accelerated genetic algorithm
信息工程大学 信息系统工程学院, 郑州 450001
摘要
针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题，提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法。根据直接定位代价函数特点，设计了GPU高速并行遗传进化架构，通过对适应度函数并行化计算以及对选择、交叉、变异等遗传操作并行化设计，缩短了算法执行时间，提高了算法执行效率。仿真实验表明，通过合理的GPU并行线程结构设计，显著提升了遗传直接定位算法的执行速度，可更快得到直接定位估计结果。
基金项目
国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA01A502,2012AA01A505)
国家自然科学基金资助项目(61401513)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0746
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1084-1087
文章编号: 1001-3695(2019)04-028-1084-04
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
任衍青, 逯志宇, 王大鸣. 基于GPU加速遗传算法的直接定位研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1084-1087. (Ren Yanqing, Lu Zhiyu, Wang Daming. Research on direct position determination based on GPU accelerated genetic algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1084-1087. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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