基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法
Broadband compressed sensing method based on P-IFourier observation matrix
1. 空军工程大学 信息与导航学院, 西安 710077
2. 中国电子科技集团航天信息应用技术重点实验室, 石家庄 050081
摘要
针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题，根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性，提出了一种基于P-IFourier（partial-inverse Fourier）观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题，利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵，使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明，相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列—循环Toeplitz结构观测矩阵，该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差，并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。
基金项目
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室新技术研究高校合作项目(KX162600022)
国家自然科学基金资助项目(61401499)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1009
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1189-1192
文章编号: 1001-3695(2019)04-051-1189-04
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
刘洋, 任清华, 孟庆微, 等. 基于P-IFourier观测矩阵的宽带压缩感知方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1189-1192. (Liu Yang, Ren Qinghua, Meng Qingwei, et al. Broadband compressed sensing method based on P-IFourier observation matrix [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1189-1192. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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