基于公交网络的车载群智感知方法及其优化
Strategy and optimization for public bus network-based vehicular crowd sensing
广东工业大学 自动化学院, 广州 510006
摘要
公交车具有固定的行驶路线和发车周期、统一的车载设备标准、低隐私泄露风险等特性。根据公交车的特性，设计了一个基于公交网络的车载群智感知系统，系统中的数据中心通过公交网络中的公交车来采集城市数据，以满足数据用户的需求；随后研究系统中的任务分配问题和数据交易问题。基于贪婪算法设计优化任务分配策略以最小化系统的数据采集能耗成本，并根据博弈论设计最优数据交易策略以最大化系统的经济效益。最后通过仿真，验证了提出的策略的有效性和优越性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(优青项目)(61422201)
国家自然科学基金(面上项目)(61370159)
广东省中国科学院全面战略合作专项项目(2013B091100014)
广州市科技计划资助项目(201508010007)
国家自然科学基金资助项目(61773127)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1008
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 1204-1208
文章编号: 1001-3695(2019)04-055-1204-05
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
吴振铨, 吴茂强, 叶东东, 等. 基于公交网络的车载群智感知方法及其优化 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1204-1208. (Wu Zhenquan, Wu Maoqiang, Ye Dongdong, et al. Strategy and optimization for public bus network-based vehicular crowd sensing [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1204-1208. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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