基于特征相关的偏最小二乘特征选择方法
PLS feature selection method based on feature correlation
江西中医药大学 a. 计算机学院; b. 药学院, 南昌 330004
摘要
针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题，将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中，构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型。首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组；然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练，评估该特征组是否可取。结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征，并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理。实验结果表明，该特征选择方法能较好地寻找较优的特征组。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61363042,61562045,61762051)
江西省自然科学基金重大项目(20152ACB20007,20171ACE50021)
江西省重点研发计划资助项目(20171ACE50021)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0970
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1036-1038,1054
文章编号: 1001-3695(2019)04-017-1036-03
发布历史
[2019-04-05] 印刷出版
引用本文
曾青霞, 杜建强, 朱志鹏, 等. 基于特征相关的偏最小二乘特征选择方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1036-1038,1054. (Zeng Qingxia, Du Jianqiang, Zhu Zhipeng, et al. PLS feature selection method based on feature correlation [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1036-1038,1054. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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