一种摄影图片中用户专属的排序方法
User-specific aesthetic quality ranking in photographic images
郑州大学 电气工程学院, 郑州 450000
摘要
为了解决现存个性化照片排序方法忽视用户偏好和准确率低的缺点，提出一种新颖的、基于排序的支持向量机的用户专属美学排序模型。首先输入用户喜好的专属图片，随后通过深度卷积神经网络提取特征并与数据集进行对比，创建用户专属美学训练集，之后使用排序的支持向量机学习定制的超平面，并生成用户专属的个性化美学排序。后续实验中，第一组实验邀请用户进行算法个性化预测的评估，第二组实验测试图片质量高低的准确度。实验结果表明算法预测结果较符合用户喜好，同时在图片质量高低分类上有较高的准确度。因此，该算法是一种有效的个性化排序方法。
基金项目
河南省科技攻关资助项目(172102310393)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0899
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 284-287,311
文章编号: 1001-3695(2019)01-065-0284-04
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
苏士美, 王猛, 许永波. 一种摄影图片中用户专属的排序方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 284-287,311. (Su Shimei, Wang Meng, Xu Yongbo. User-specific aesthetic quality ranking in photographic images [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 284-287,311. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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