基于预读及简单注意力机制的句子压缩方法

Effective method in sentence compression based on pre-reading and simple attention mechanism
鹿忠磊1
刘文芬2
周艳芳1
胡学先1
王彬宇1
1. 数学工程与先进计算国家重点实验室, 郑州 450001
2. 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院 广西密码学与信息安全重点实验室, 广西 桂林 541004

摘要

针对英文句子压缩方法进行研究,提出一种基于预读及简单注意力机制的压缩方法。在编码器—解码器(encoder-decoder)框架下,以循环门单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型为基础,在编码阶段对原句语义进行两次建模。首次建模结果作为全局信息,加强二次语义建模,得到更全面准确的语义编码向量。解码阶段充分考虑删除式句子压缩的特殊性,适用简单注意力(3t-attention)机制,将编码向量中与当前解码时刻最相关的语义部分输入到解码器中,提高预测效率及准确率。在谷歌新闻句子压缩数据集上的实验结果表明,所提压缩方法优于已有公开结果。因此,预读及简单注意力机制可有效提高英文句子压缩精度。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61862011,61502527)
广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138116)
广西密码学与信息安全重点实验室开放课题项目(GCIS201704)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0720
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 371-375,394
文章编号: 1001-3695(2019)02-013-0371-05

发布历史

[2019-02-05] 印刷出版

引用本文

鹿忠磊, 刘文芬, 周艳芳, 等. 基于预读及简单注意力机制的句子压缩方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 371-375,394. (Lu Zhonglei, Liu Wenfen, Zhou Yanfang, et al. Effective method in sentence compression based on pre-reading and simple attention mechanism [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 371-375,394. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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