基于分类和模糊滤波的X光图像椒盐噪声滤除算法
Salt and pepper noise filtering algorithm for X-ray images with multi-level classification and fuzzy filtering
1. 江苏开放大学 信息与机电工程学院, 南京 210017
2. 南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京 210044
摘要
为了解决当前椒盐噪声滤除算法对X光图像滤除效果不佳且运算效率不高的问题，提出了一种融合多级分类和自适应模糊滤波的椒盐噪声滤除方法，主要包括像素点多级分类和自适应模糊滤波两个部分。在像素点多级分类阶段，先结合先验知识设计快速的一级粗分类，将像素点分为椒盐噪声、信号和可疑噪声三类。对于可疑噪声，再提取区域内的直方图分布特征，设计BP神经网络分类器进行精确分类，最终将图像中的所有像素点分为信号和椒盐噪声两类。在自适应模糊滤波阶段，针对三种模糊集合分别创建模糊隶属度函数，计算模糊隶属度值，通过模糊加权求和恢复像素点亮度。实验结果表明，该方法的像素点分类正确率高，滤波后图像的峰值信噪比高，平均滤波耗时少。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(11202106,61201444)
江苏省高校自然科学研究面上基金资助项目(15KJD520003)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0892
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 299-302
文章编号: 1001-3695(2019)01-069-0299-04
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
袁桂霞, 周先春. 基于分类和模糊滤波的X光图像椒盐噪声滤除算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 299-302. (Yuan Guixia, Zhou Xianchun. Salt and pepper noise filtering algorithm for X-ray images with multi-level classification and fuzzy filtering [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 299-302. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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