一种自动分类的网页搜索排序算法
Web page search ranking algorithm using automatic classification
合肥工业大学 计算机与信息学院, 合肥 230009
摘要
针对传统网页排序算法Okapi BM25通常会出现网页与查询关键词领域无关的领域漂移现象，以及改进算法需要人工建立领域向量的问题，提出了一种基于BM25和softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。方法对网页文本进行数据预处理并利用词袋模型进行网页文本的向量表示，之后通过少量的网页数据训练Softmax回归分类模型，来预测测试网页数据的类别分数，并与BM25信息检索的分数结合在一起，得到最终的网页排序结果。实验结果显示该检索算法无须人工建立领域向量，即可达到很好的网页排序结果。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61472116,61502139)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF128)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0700
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 87-90
文章编号: 1001-3695(2019)01-019-0087-04
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
刘铭瑀, 刘学亮, 胡骏. 一种自动分类的网页搜索排序算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 87-90. (Liu Mingyu, Liu Xueliang, Hu Jun. Web page search ranking algorithm using automatic classification [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 87-90. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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