基于Spark的并行Eclat算法
Eclat algorithm based on Spark
中国民航大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 信息网络中心, 天津 300300
摘要
通过对Spark大数据平台以及Eclat算法的深入分析，提出了基于Spark的Eclat算法（即SPEclat）。针对串行算法在处理大规模数据时出现的不足，该方法在多方面进行改进：为减少候选项集支持度计数带来的损耗，改变了数据的存储方式；将数据按前缀进行分组，并划分到不同的计算节点，压缩数据的搜索空间，实现并行化计算。最终将算法结合Spark云计算平台的优势加以实现。实验表明该算法可在处理海量数据集时高效运行，并且在面对数据量大规模增长的情况下具备良好的可扩展性。
基金项目
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113)
国家自然科学基金青年基金资助项目(61301245,61201414)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0695
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 18-21
文章编号: 1001-3695(2019)01-004-0018-04
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
冯兴杰, 潘轩. 基于Spark的并行Eclat算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 18-21. (Feng Xingjie, Pan Xuan. Eclat algorithm based on Spark [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 18-21. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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