数据中心网络中基于SDN的大象流负载均衡的研究

Research on load balancing of elephant flow based on SDN in data center network
金玲
束永安
安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230601

摘要

针对数据中心网络中大象流携带大量数据造成网络拥塞和负载不均衡的问题,提出基于SDN(software defined network)的大象流负载均衡(elephant flow load balancing,EFLB)。当网络负载超过阈值时,控制器利用Openflow特性将检测到的大象流分裂为多个老鼠流,并根据收集的网络拓扑和链路状态动态地计算负载最小的下一跳交换机,确保负载均衡。实验结果表明,相比于等价多路径算法(equal-cost mulit-path routing,ECMP),EFLB机制提高了网络吞吐量和链路利用率,更好地实现了网络负载均衡。

基金项目

安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF125)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0655
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 203-205
文章编号: 1001-3695(2019)01-046-0203-03

发布历史

[2019-01-05] 印刷出版

引用本文

金玲, 束永安. 数据中心网络中基于SDN的大象流负载均衡的研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 203-205. (Jin Ling, Shu Yongan. Research on load balancing of elephant flow based on SDN in data center network [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 203-205. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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