不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测中的研究与应用
Research and application of uncertain NNSB-OPTICS clustering algorithm in landslide hazard prediction
江西理工大学 信息工程学院, 江西 赣州 341000
摘要
针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素不能有效刻画及处理和现有的OPTICS-PLUS聚类算法需要设置密度阈值、时间复杂度高等问题进行了研究，为了提高滑坡危险性预测准确率，提出一种不确定NNSB-OPTICS聚类算法并应用于滑坡预测中。首先对OPTICS-PLUS算法扩张策略进行优化，避免了人工设置密度阈值，提高了算法效率；然后根据降雨量数据的分布特征，综合EW型距离公式和云模型理论，提出EC型距离公式，有效处理不确定数据降雨量；最后将不确定NNSB-OPTICS聚类算法应用于延安市宝塔区滑坡危险性预测中，建立滑坡危险性预测模型，滑坡预测精度达到89.7%。实验结果表明，该方法能够有效提高滑坡危险性预测精度，具有较高的可行性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41530640,41362015,41562019)
江西省自然科学基金资助项目(20161BAB203093)
江西省教育厅科技项目(GJJ151531)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0653
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第1期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 127-131,158
文章编号: 1001-3695(2019)01-029-0127-05
发布历史
[2019-01-05] 印刷出版
引用本文
毛伊敏, 陈华彬, 李忠利, 等. 不确定NNSB-OPTICS聚类算法在滑坡危险性预测中的研究与应用 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (1): 127-131,158. (Mao Yimin, Chen Huabin, Li Zhongli, et al. Research and application of uncertain NNSB-OPTICS clustering algorithm in landslide hazard prediction [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (1): 127-131,158. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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