水下图像增强和修复算法综述
Survey of underwater image enhancement and restoration algorithms
清华大学深圳国际研究生院, 广东 深圳 518055
摘要
因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响，水下成像质量较低，很难满足生产作业的需求，而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力。为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术，对水下图像增强和复原方法进行综述。首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析；分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结，系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集；最后对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(41876098)
中国博士后科学基金资助项目(2019M650686)
国家重点研发计划资助项目(2020AAA0108303)
深圳市科创委资助项目(JCY20200109143041798)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0545
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第9期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 2561-2569,2589
文章编号: 1001-3695(2021)09-001-2561-09
发布历史
[2021-09-05] 印刷出版
引用本文
魏郭依哲, 陈思遥, 刘玉涛, 等. 水下图像增强和修复算法综述 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (9): 2561-2569,2589. (Wei Guoyizhe, Chen Siyao, Liu Yutao, et al. Survey of underwater image enhancement and restoration algorithms [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (9): 2561-2569,2589. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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